1、Georgia Tech-Quantitative and Computational Finance (MS)

尋求碩士學位的學生必須擁有學士學位，通常是在工程、科學、數學或其他領域獲得學士學位，為成功完成 ISyE 的一項課程提供足夠的背景。具有未經認可的學位課程背景或發現缺乏相關內容的課程背景的學生可以期望首先參加初步課程，以將他們的準備提升到所需的水平。各種碩士學位的先修課程包括在概率、統計學、線性代數和微積分方面的出色表現。

2、IT-Computational Finance Master of Science Degree

RIT的計算金融碩士培養量化分析師，他們設計和實現銀行和投資公司使用的金融模型，以產生利潤和降低風險。計算分析專家還支持銀行和金融之外的其他行業和業務功能。計算金融碩士將擴展你的技能，使你能夠將你的專業知識應用到不同的領域，所有這些領域都對具有計算金融背景的專業人員有很大的需求。該項目是為在銀行、金融和越來越多的行業中對計算或量化金融職業感興趣的學生設計的。這些領域的專業人士利用他們在業務、建模和數據分析方面的優勢來理解和使用復雜的財務模型。

在加入計算金融碩士課程之前，學生必須完成 R 和 Python 在線預備課程。課程作業不需要在申請前完成，大約需要 3-4 周才能完成。并非所有課程都需要提交入學考試(GMAT 或 GRE)的分數。

3、stanford-The Mathematical and Computational Finance Program

斯坦福大學的數學和計算金融課程(“MCF”)是世界上最古老和最成熟的同類課程之一。該項目始于上世紀90年代末，是一個跨學科的金融數學研究小組，當時“寬客”(quants)開始對金融產生更大的影響，1999年開始正式招收碩士學生。目前的MCF項目是在斯坦福工程學院計算與數學工程研究所的贊助下于2014年重新啟動的，以更好地適應行業變化，并擴展到金融技術領域。我們很高興能夠保持在金融創新的前沿，同時繼承我們長期以來的卓越傳統。

4、mu-Master of Science in Computational Finance

跨學科學位，為您提供定制課程的好處。學生不僅學習復雜的數學建模工具、復雜的編程方法和數據科學技術，而且學習如何在金融和經濟理論的背景下應用這些技能。

擁有超過1,850 名業內校友，我們擁有強大而忠誠的校友網絡，您可以在整個量化金融職業生涯中加以利用。

它正在尋找能夠在學術和專業上展示其成功潛力的候選人。所有候選人的唯一共同點是在數學課程深度的學術上取得成功的證明，以及對量化金融領域的明確理解和其中的明確目標。除此之外，這里也尋求能夠以口頭和書面形式清楚地表達自己的想法，有動力在 MSCF 項目及其他項目的嚴苛環境中取得成功，并且能夠在不同的團隊中很好地工作的候選人。

1、Georgia Tech-Quantitative and Computational Finance (MS)

尋求碩士學位的學生必須擁有學士學位，通常是在工程、科學、數學或其他領域獲得學士學位，為成功完成 ISyE 的一項課程提供足夠的背景。具有未經認可的學位課程背景或發現缺乏相關內容的課程背景的學生可以期望首先參加初步課程，以將他們的準備提升到所需的水平。各種碩士學位的先修課程包括在概率、統計學、線性代數和微積分方面的出色表現。

2、IT-Computational Finance Master of Science Degree

RIT的計算金融碩士培養量化分析師，他們設計和實現銀行和投資公司使用的金融模型，以產生利潤和降低風險。計算分析專家還支持銀行和金融之外的其他行業和業務功能。計算金融碩士將擴展你的技能，使你能夠將你的專業知識應用到不同的領域，所有這些領域都對具有計算金融背景的專業人員有很大的需求。該項目是為在銀行、金融和越來越多的行業中對計算或量化金融職業感興趣的學生設計的。這些領域的專業人士利用他們在業務、建模和數據分析方面的優勢來理解和使用復雜的財務模型。

在加入計算金融碩士課程之前，學生必須完成 R 和 Python 在線預備課程。課程作業不需要在申請前完成，大約需要 3-4 周才能完成。并非所有課程都需要提交入學考試(GMAT 或 GRE)的分數。

3、stanford-The Mathematical and Computational Finance Program

斯坦福大學的數學和計算金融課程(“MCF”)是世界上最古老和最成熟的同類課程之一。該項目始于上世紀90年代末，是一個跨學科的金融數學研究小組，當時“寬客”(quants)開始對金融產生更大的影響，1999年開始正式招收碩士學生。目前的MCF項目是在斯坦福工程學院計算與數學工程研究所的贊助下于2014年重新啟動的，以更好地適應行業變化，并擴展到金融技術領域。我們很高興能夠保持在金融創新的前沿，同時繼承我們長期以來的卓越傳統。

4、mu-Master of Science in Computational Finance

跨學科學位，為您提供定制課程的好處。學生不僅學習復雜的數學建模工具、復雜的編程方法和數據科學技術，而且學習如何在金融和經濟理論的背景下應用這些技能。

擁有超過1,850 名業內校友，我們擁有強大而忠誠的校友網絡，您可以在整個量化金融職業生涯中加以利用。

它正在尋找能夠在學術和專業上展示其成功潛力的候選人。所有候選人的唯一共同點是在數學課程深度的學術上取得成功的證明，以及對量化金融領域的明確理解和其中的明確目標。除此之外，這里也尋求能夠以口頭和書面形式清楚地表達自己的想法，有動力在 MSCF 項目及其他項目的嚴苛環境中取得成功，并且能夠在不同的團隊中很好地工作的候選人。