所在學院不一樣：

DS一般在工學院或者文理學院， BA一般在商學院

應用的技能不一樣：

商業分析師：專業偏向經濟、金融、工商管理、數學、統計(整體更傾向商 科)。

數據分析師：專業偏向數學、統計、計算機(整體更傾向理科)。

職業崗位不一樣：

商業分析師：負責某個獨立項目的信息收集、分析，提出有針對性的方案和建議就具體業務專題，構建商業分析框架，進行全維度的商業分析(如競對信息、行業市場、上下游關系)，完成分析報告面向CXO進行匯報依據國家有關方針、政策、法令，運用科學方法，及時對公司提出切實可行的戰略改善方案

數據分析師：負責日常數據分析及監控，針對異常情況協調資源進行跟蹤和深入分析，為各類業務部門(產品、運營、市場、廣告)提供數據支撐探究用戶行為習慣特征，優化公司產品收益，驅動業務增長。

數據科學和商業分析其實是兩個不同的專業。不過會有一些學校的特殊項目，會混合在一起。

比如CMU的MISM—BIDA，全稱是Master of Information Systems Management-Business Intelligence and Data Analytics。WUSTL的MS in Data Science and Statistics。福特漢姆的數據分析、佛羅里達大學的商業智能與分析等等項目。

美國碩士中，BA 和DS的區別是什么？今天我們詳細介紹一下商業分析和數據科學。

BA與DS的確存在著不少相似之處。比如兩者其實皆出自于分析學這一項目本源，再比如兩者也都是作為“交叉學科”而存在于各大高校之中。

雖然BA與DS的誕生，都是為了滿足商業企業在決策中，因為對數據的依賴而帶來對數據分析的需求，但它們在構成部分的明細方面其實有著鮮明的不同。

商業分析

BA專業大多設置在商學院下，課程設置意在數理編程和管理科學中尋求平衡。因此在課程內容方面，統計學、商科與計算機領域基本以4：3：3的比例平分秋色。

數據科學

DS專業則普遍被開設到了計算機或統計學院之下，課程設置明顯更側重于培育學生利用計算機進行數據分析的能力。在DS的課程內容中，計算機領域的知識占比超過一半，其余部分由統計學與應用知識平分。

由課程設置的差異性帶來的，自然是“入口”與“出口”的截然不同。

你好，如果你想搞技術，你去申請DS，讀BA落差很大，商科里面想做數據的，申BA。其次，就是以下的區別：

?BA一般在商學院，DS一般在工學院或者文理學院，

?BA, DS都是以Applied Statistics為數學基礎，都用計算機編程為實現手段。

?BA是DS用于商業領域的一個分支。DS除了商業領域以外還有很多用途，如人工智能。所以DS強調數學統計理論和算法，BA強調商業實踐，量化較弱。

?BA=40% Statistics+30% Computer Science+30% Business

BA對于申請人的背景要求沒有過多限制，文科、商科、理工科背景的同學都可以申請。

?DS=30% Statistics+50% Computer Science+ 20% Application

DS專業則對申請人背景要求較高，適合理工科背景的同學申請，有一定編程基礎的同學也可以申請，量化背景較強的商科專業，比如金工，同樣也適合于申請DS專業。

?BA的就業方向主要在投行、四大、咨詢、科技公司等，在不同行業中專門從事數據搜集、整理、分析并通過對數據進行調研，不同行業的叫法也不同，咨詢師、數據分析師、統計分析師等。在大數據時代，很多行業都需要擅長挖掘和分析數據的人才，例如IT、互聯網、咨詢、通信、金融、醫藥、零售等，因此很多BA專業的畢業生都很搶手，薪資待遇也很不錯。

?DS的就業方向包括Data Scientist、Data Engineer、Data Analyst等，就業面非常廣，主要的工作內容包含數據模型的而建立，數據架構、數據監管與存儲等，目的是為了將數據整理好，使其存儲成本最小化，查詢的效率更高。

希望我的回答可以幫助到您!

你好，如果你想搞技術，你去申請DS，讀BA落差很大，商科里面想做數據的，申BA。其次，就是以下的區別：

?BA一般在商學院，DS一般在工學院或者文理學院，

?BA, DS都是以Applied Statistics為數學基礎，都用計算機編程為實現手段。

?BA是DS用于商業領域的一個分支。DS除了商業領域以外還有很多用途，如人工智能。所以DS強調數學統計理論和算法，BA強調商業實踐，量化較弱。

?BA=40% Statistics+30% Computer Science+30% Business

BA對于申請人的背景要求沒有過多限制，文科、商科、理工科背景的同學都可以申請。

?DS=30% Statistics+50% Computer Science+ 20% Application

DS專業則對申請人背景要求較高，適合理工科背景的同學申請，有一定編程基礎的同學也可以申請，量化背景較強的商科專業，比如金工，同樣也適合于申請DS專業。

?BA的就業方向主要在投行、四大、咨詢、科技公司等，在不同行業中專門從事數據搜集、整理、分析并通過對數據進行調研，不同行業的叫法也不同，咨詢師、數據分析師、統計分析師等。在大數據時代，很多行業都需要擅長挖掘和分析數據的人才，例如IT、互聯網、咨詢、通信、金融、醫藥、零售等，因此很多BA專業的畢業生都很搶手，薪資待遇也很不錯。

?DS的就業方向包括Data Scientist、Data Engineer、Data Analyst等，就業面非常廣，主要的工作內容包含數據模型的而建立，數據架構、數據監管與存儲等，目的是為了將數據整理好，使其存儲成本最小化，查詢的效率更高。

希望我的回答可以幫助到您!

數據科學和商業分析其實是兩個不同的專業。不過會有一些學校的特殊項目，會混合在一起。

比如CMU的MISM—BIDA，全稱是Master of Information Systems Management-Business Intelligence and Data Analytics。WUSTL的MS in Data Science and Statistics。福特漢姆的數據分析、佛羅里達大學的商業智能與分析等等項目。

美國碩士中，BA 和DS的區別是什么？今天我們詳細介紹一下商業分析和數據科學。

BA與DS的確存在著不少相似之處。比如兩者其實皆出自于分析學這一項目本源，再比如兩者也都是作為“交叉學科”而存在于各大高校之中。

雖然BA與DS的誕生，都是為了滿足商業企業在決策中，因為對數據的依賴而帶來對數據分析的需求，但它們在構成部分的明細方面其實有著鮮明的不同。

商業分析

BA專業大多設置在商學院下，課程設置意在數理編程和管理科學中尋求平衡。因此在課程內容方面，統計學、商科與計算機領域基本以4：3：3的比例平分秋色。

數據科學

DS專業則普遍被開設到了計算機或統計學院之下，課程設置明顯更側重于培育學生利用計算機進行數據分析的能力。在DS的課程內容中，計算機領域的知識占比超過一半，其余部分由統計學與應用知識平分。

由課程設置的差異性帶來的，自然是“入口”與“出口”的截然不同。

所在學院不一樣：

DS一般在工學院或者文理學院， BA一般在商學院

應用的技能不一樣：

商業分析師：專業偏向經濟、金融、工商管理、數學、統計(整體更傾向商 科)。

數據分析師：專業偏向數學、統計、計算機(整體更傾向理科)。

職業崗位不一樣：

商業分析師：負責某個獨立項目的信息收集、分析，提出有針對性的方案和建議就具體業務專題，構建商業分析框架，進行全維度的商業分析(如競對信息、行業市場、上下游關系)，完成分析報告面向CXO進行匯報依據國家有關方針、政策、法令，運用科學方法，及時對公司提出切實可行的戰略改善方案

數據分析師：負責日常數據分析及監控，針對異常情況協調資源進行跟蹤和深入分析，為各類業務部門(產品、運營、市場、廣告)提供數據支撐探究用戶行為習慣特征，優化公司產品收益，驅動業務增長。